Étude de différentes combinaisons de comportements adaptatives

نویسندگان

  • Olivier Buffet
  • Alain Dutech
  • François Charpillet
چکیده

RÉSUMÉ. Cet article s’intéresse à la synthèse automatique d’agents en environnement incertain, se plaçant dans le cadre de l’apprentissage par renforcement, et plus précisément des processus de décision markoviens partiellement observables. Les agents (dénués de modèle de leur environnement et de mémoire à court terme) sont confrontés à de multiples motivations/objectifs simultanés, problématique qui s’inscrit dans le domaine de la sélection d’action. Nous proposons et évaluons différentes architectures de sélection d’action. Elles ont en commun de combiner de manière adaptative des comportements de base déjà connus, en apprenant les réglages de la combinaison afin de maximiser les gains de l’agent. La suite logique de ces travaux est d’automatiser la sélection et la conception des comportements de base eux-mêmes.

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عنوان ژورنال:
  • Revue d'Intelligence Artificielle

دوره 20  شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2006